Arbeids- og inkluderingsminister Kjersti Stenseng poengterer at det er helt avgjørende at ansatte og tillitsvalgte kobles på tidlig når nye KI-løsninger skal innføres i arbeidslivet.
Rapporten, som er utført av Nordlandsforskning og Vestlandsforskning på oppdrag fra Arbeids- og inkluderingsdepartementet, tegner et tydelig bilde av utfordringene ved såkalt algoritmisk ledelse. Når maskiner og algoritmer tar over styringen, kan det få negative konsekvenser for det psykososiale arbeidsmiljøet. Forskerne trekker spesielt fram to faktorer: Redusert selvbestemmelse, og økt arbeidstempo.
Når KI overtar oppgaver som de ansatte tidligere opplevde som meningsfulle, meldes det om lavere motivasjon og en følelse av kompetansetap. Samtidig viser forskningen at arbeidstakere i dag har svært begrensede muligheter til å påvirke hvordan teknologien faktisk brukes i hverdagen.
Karianne Tung som er digitaliserings- og forvaltningsminister mener at man må bli bedre til å ta i bruk KI og utnytte potensialet teknologien har til å styrke konkurransekraften og øke produktiviteten. Samtidig som KI innføres på en ansvarlig måte. Målrettet implementering, kompetanse og medbestemmelse er avgjørende.
Selv om utfordringene er reelle, har Norge et godt utgangspunkt for å takle omstillingen. Rapporten peker på at den etablerte norske samarbeidsmodellen med tett dialog mellom ledelse, ansatte og tillitsvalgte som er et stort fortrinn.
Forskerne understreker at utviklingen ikke er forhåndsbestemt. Arbeidsgivere og ansatte har både makt og plikt til å forme hvordan teknologien brukes. Rapporten anbefaler derfor klart at KI-løsninger bør utformes som støtte for menneskelig skjønn, fremfor å erstatte det.
Hovedfunn fra rapporten:
- Teknologien er hva vi gjør den til i bruk på den enkelte arbeidsplass
- Algoritmisk ledelse kan føre til høyere arbeidspress og mindre kontroll over egen arbeidshverdag
- KI kan utfordre faglig skjønn og opplevelsen av mestring hvis meningsfulle oppgaver automatiseres bort
- Ansatte har i dag for få muligheter til å påvirke KI-systemene
- Medvirkning, åpenhet og kompetanseutvikling er nøklene til en suksessfull KI-innføring